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摘 要:本发明公开了一种基于肌电‑惯性信息的手部康复训练装置及方法,本发明将肌电与惯性信息结合起来,通过采集受试者的肌电和惯性信号进行预处理、特征提取及模式识别,将肌电信号的识别结果传输到可穿戴康复机械手,同时对惯性信号进行预处理与特征提取,面向不同动作分别对训练健侧手部运动功能建立隐马尔科夫模型,运用健侧手部隐马尔科夫模型计算患侧手部运动功能对数似然概率,然后通过归一化处理得到患侧手部相对健侧手部运动功能归一化似然对数概率,从而对患者手部康复训练情况进行评估。并通过Leap Motion在场景中进行人机交互,为脑卒中患者提供一种肌电‑惯性信息的手部康复训练装置。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111231927.2 | 专利名称: | 一种基于肌电-惯性信息的手部康复训练装置及方法 |
申请日: | 2021-10-22 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61H1/02搜分类 康复护理 康复训练 训练装置搜索 |
公开/公告日: | 2022-01-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113940856A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |