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摘 要:本发明提供一种基于智能算法优化模糊聚类的高频振荡节律检测方法,基于模糊聚类方法对高频振荡节律进行检测。其基本步骤如下:选取平均奇异值MSV、线长fl、功率比R和频谱质心fc为癫痫脑电信号的特征,将其构成特征向量作为聚类算法的输入;采用智能算法中的模拟退火遗传算法,优化模糊聚类算法,得到优化参数vc;根据优化参数vc,得到优化结果;选取中位数和四分位距分析每类的统计学特征,检测出高频振荡节律。本发明的有益效果:提高癫痫脑电信号的高频振荡节律的检测精度,帮助医生进行癫痫诊断和致痫灶切除。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910747243.4 | 专利名称: | 一种基于智能算法优化模糊聚类的高频振荡节律检测方法 |
申请日: | 2019-08-14 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/00搜分类 计算机软件 检测 智能算法 高频搜索 |
公开/公告日: | 2021-08-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110584600B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |