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摘 要:一种基于注意机制的异常事件监测方法及系统,包括模型训练步骤和数据处理步骤,模型训练步骤包括前向传播步骤和后向传播步骤。前向传播步骤中选取VGG网络结构,将选取的图片通过VGG网络进行特征提取,每张图片得到k*k*D特征立方体,在基于注意力的模型中,每个时间,LSTM都会生成一个k*k区域的概率值并与下一帧的特征立方体相乘作为下一帧的输入。后向传播步骤在利用训练数据训练时,在前一帧训练完成时,利用损失函数和注意力惩罚所形成的双重随机惩罚函数的最优解来更新前向传播时的权值。数据处理步骤:利用训练得到的模型,对待处理视频进行处理,检测出异常事件及异常事件的发生区域。本发明不仅能更好的检测出异常还能检测出异常区域范围。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810715741.6 | 专利名称: | 一种基于注意机制的异常事件检测方法及系统 |
申请日: | 2018-06-29 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 检测搜索 |
公开/公告日: | 2021-12-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109086797B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |