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| 专利/申请号： | CN202011144693.3 | 专利名称： | 一种面向复杂场景的域适应交通目标检测与识别方法 |
| 申请日： | 2020-10-23 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06V20/40分类检索 交通工具 检测专利转让搜索 |
| 所属领域： | 应用场景： | ||
| 公开/公告日： | 2022-06-24 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112395951B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明提供一种面向复杂场景的域适应交通目标检测与识别方法，首先，提出双向注意力特征提取模块，同时从两个方向对输入图像进行特征提取，这种结构可规避前馈过程中的特征损失，然后，提出域适应学习部分，包括两级域匹配模块和图原型匹配模块。在特征提取网络的中间层和最后层，分别连接两级域匹配模块。其中，像素级别域匹配模块包括梯度反转块GRB和像素级域分类器D1，全局级别域匹配模块包括GRB和全局级域分类器D2，在分类和回归网络之后加入图原型匹配模块，分别从源域和目标域的检测结果中抽取出类别原型并将两者匹配，以解决域间实例和类别的匹配问题，实现从普通场景到极端天气场景的适应。本发明采用一致性联合训练方法。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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