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摘 要:本发明公开一种基于机器学习的集装箱船纵倾优化方法,包括以下步骤:基于集装箱船模纵倾优化阻力实验数据,建立集装箱船纵倾优化阻力数据库;将数据库分为训练集、测试集和验证集;构建四种不同的机器学习模型,利用数据库分别对四种不同机器学习模型进行训练,得到四种不同的机器学习模型最优参数;采用预测模型评价指标对四种不同的机器学习模型进行比较,选择最优性能的机器学习模型作为集装箱船最佳纵倾预测模型;利用集装箱船最佳纵倾预测模型进行集装箱船纵倾预测,得到集装箱船的最佳纵倾。有益效果是:只需给定集装箱船相关特征数据,即可预测集装箱船在变纵倾状态下的阻力大小,并且找到集装箱船所受阻力最小对应的纵倾状态,简单高效。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111523517.5 | 专利名称: | 一种基于机器学习的集装箱船纵倾优化方法 |
申请日: | 2021-12-14 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | B63B71/10搜分类 物流仓储 装箱搜索 |
公开/公告日: | 2022-10-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113968315B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |