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摘 要:本发明提供一种基于多尺度梯度和抠图的多聚焦图像融合方法,包括:S1、构建源图像的多尺度结构元素,通过形态学滤波获取梯度信息,得到每一源图像的多尺度聚焦测量值;S2、根据聚焦测量值将源图像粗略地划分为确定的聚焦区域、确定的散焦区域、以及不确定区域,构建三分图;S3、采用图像抠图算法对三分图进行细化,得到准确的决策图,并将源图像和所述决策图结合,得到最终的融合结果图。本发明的有益效果:与单一尺度聚焦测量相比,更准确辨别聚焦区域,有效降低误匹配率及错误分割影响;充分利用图像的颜色相似性以及源图像之间的强相关性,精确获取聚焦区域并保证决策图边缘平滑,实现了良好的图像融合效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010172291.8 | 专利名称: | 基于多尺度梯度和抠图的多聚焦图像融合方法 |
申请日: | 2020-03-12 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/50搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111462027B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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日期 | 法律信息 | 备注 |