咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于核敏感度对齐网络的变工况下机械故障诊断方法,该方法结合了全局域适应和子域适应构建了一种核敏感度对齐的子域自适应深度神经网络模型,在这个网络模型中,实现了局部最大平均差异(LocalMaximumMeanDiscrepancy,LMMD)作为子域自适应,以对齐条件分布。此外基于该模型,本发明还提出了一种核敏感度对齐的对抗性学习方法,以克服LMMD的缺点。与传统的对抗性域适应方法相比,本发明的核敏感度对齐(KernelSensitivityAlignment,KSA)的对抗性学习方法是空间位置敏感的,可以通过对样本特征之间的关系进行辨别来显著减少域偏移。本发明可以解决现有技术在变工况场景下,机械故障诊断准确率低的技术问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211599722.4 | 专利名称: | 基于核敏感度对齐网络的变工况下机械故障诊断方法 |
申请日: | 2022-12-12 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/214搜分类 网络传输 机械故障诊断 机械制造搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115935187B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |