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摘 要:本发明公开了一种空谱融合的高光谱影像混合像元低秩稀疏分解方法,该方法包括以下步骤:归一化高光谱影像数据,采用线性迭代聚类法,生成超像素;查找超像素的局部块的丰度矩阵,构造低秩约束表达项,加入全变分空间正则项,加入数据保真项,获得目标函数;引入若干辅助变量构建分裂目标函数,采用增广拉格朗日转化有约束的优化问题为无约束的优化问题;采用交替迭代算法求解目标函数,获得评估确认的丰度图。通过采用该方法,得到的空间信息比像元间简单的位置关系更加准确,提取出了丰度矩阵的局部细节特征,促进丰度矩阵的平滑性,使得整个丰度图具备全局特征,使得目标函数分裂,同时使得算法快速收敛,获得更精确的目标解。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911280557.4 | 专利名称: | 一种空谱融合的高光谱影像混合像元低秩稀疏分解方法 |
申请日: | 2019-12-13 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/50搜分类 低 港口 光谱影像 分解 高光谱搜索 |
公开/公告日: | 2023-09-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111161199B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |