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摘 要:本发明公开了一种基于主成分‑决策树模型的控矿因素权重确定方法,属于成矿预测技术领域,包括:S1、采集非矿点、已知矿点的地物化遥综合数据,对所有成矿预测控矿因素的特征量进行编码处理,生成向量空间,构建模型数据集;S2、采用改进CART算法,通过预剪枝操作建立决策树模型;S3、输入特征向量到决策树模型中构建决策树;S4、使用主成分分析法,提取矿点样本主特征,计算各个控矿因素在数据集上对应的信息权重;S5、将主成分分析法处理得到的信息权重加入到决策树节点中,通过信息权重和改进CART算法全局计算决策树中的每种控矿因素权重。本发明采用上述的一种基于主成分‑决策树模型的控矿因素权重确定方法,有效提高矿点预测的概率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311680776.8 | 专利名称: | 一种基于主成分-决策树模型的控矿因素权重确定方法 |
申请日: | 2023-12-08 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉),武汉地大坤迪科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/243搜分类 测绘勘探搜索 |
公开/公告日: | 2024-01-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117370899A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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日期 | 法律信息 | 备注 |