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摘 要:本发明提供一种基于大脑皮层学习模式的分类方法,包括以下:首先判断训练样本集是否为连续型数据样本,如果是则对训练样本集进行数据离散化处理,然后利用训练样本集构建NMN模型,接着利用投票法训练NMN模型,为NMN模型中的神经节点之间的连线赋权值,获得NMN分类器,最后将待分类的样本数据输入NMN分类器,获得分类结果。本发明不仅简化了现有算法模型算法思想,还解决了算法模型需要大量训练集进行训练的问题,且本方法在小数据集和离散型数据集上的分类精度有很好的表现。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011509732.5 | 专利名称: | 一种基于大脑皮层学习模式的分类方法 |
申请日: | 2020-12-18 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/241搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112633360B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |