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摘 要:基于不完整数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人,包括:目标传染病获取步骤;每一区域模型初始化步骤;每一区域模型训练步骤;每一区域模型使用步骤。上述方法、系统和机器人,对不同的数据源进行组合,并且构建相应的深度学习模型,数据源不同组合的数据训练出来的深度学习预测模型具有不同的预测准确率,不同预测准确率则代表其可信的程度,通过寻找可信度最高的模型,进而可以找到最佳的数据源组合和最佳的模型,从而使得多源数据能够在提高预测准确率上发挥重要作用。同时计算出每一深度学习预测模型的可信误差范围,进而根据模型预测的结果和可信误差范围就能得到可信的结果范围,能够极大提高预测结果的可用性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011627000.6 | 专利名称: | 基于不完整数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人 |
申请日: | 2020-12-30 | 申请/专利权人 | 华南师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市天河区中山大道西55号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H50/80搜分类 机器人 传染病 完整搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112669983B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |