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摘 要:基于多源大数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人,包括:目标传染病确定步骤;传染病预测模型初始化步骤;最佳传染病预测模型构建步骤;最佳传染病预测模型使用步骤。上述方法、系统和机器人,通过多源输入数据的不同组合训练得到不同的区域的传染病预测模型,并且计算得到不同传染病预测模型的准确率来评估模型的可信度,进而选择可信度最高的模型作为该区域的最佳模型,同时能够给出其可信误差范围,从而能够充分利用多源数据的最佳组合,免去了对预测没有作用甚至反作用的数据源的采集成本,同时提高了区域预测的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011627045.3 | 专利名称: | 基于多源大数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人 |
申请日: | 2020-12-30 | 申请/专利权人 | 华南师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市天河区中山大道西55号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H50/80搜分类 机器人 传染病 大数据 数据服务搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112669985B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |