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摘 要:本发明公开了一种基于学习的实体识别方法,其实现过程为,从数据记录中抽取出部分数据作为训练数据集并人工标出分类,对其进行预处理,根据相似度值和匹配情况产生分类器;把数据记录中除训练数据集外的其它数据作为测试数据集存储到分布式文件系统中,作为实体识别的输入,采用训练好的分类模型对测试数据集进行分类处理;最后根据系统匹配结果,得出最终的实体识别结果。该基于学习的实体识别方法与现有技术相比,采用和机器学习结合的方式,通过应用分类器来提高执行速度,并能达到很好的识别效果,可以很好地满足识别海量数据中的实体的需求,实用性强。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610657082.6 | 专利名称: | 一种基于学习的实体识别方法 |
申请日: | 2016-08-11 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市西部新城大学科技园 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/182搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2019-12-10 | 转让价格: | 28000.0元 |
公开/公告号: | CN106294762B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |