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摘 要:本发明提供一种基于视觉变换网络的音乐流派分类方法及系统,属于深度学习技术领域,包括:对音频数据进行预处理;利用短时傅里叶变换将所述音频数据转换为全景频谱图;按照所述全景频谱图的时间轴切割为多个单通道频谱图;将单通道频谱图输入视觉变换网络模型,得到音乐流派的类别,其中,所述视觉变换网络模型包括块嵌入和位置编码模块、编码器模块、多层感知机分类头模块。本发明通过构建的视觉变换网络模型,通过编码器层对音乐进行特征提取,多层感知机分类头模块实现音乐派别识别,实现了高效率高精度的音乐流派识别。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210381486.2 | 专利名称: | 一种基于视觉变换网络的音乐流派分类方法及系统 |
申请日: | 2022-04-13 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G10H1/00搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 28000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |