发明专利已授权

一种基于极限学习机的逆变器反步模糊神经网络控制方法

Name: 一种基于极限学习机的逆变器反步模糊神经网络控制方法
Brand: 淮阴工学院
SKU: 2022116928081
Price: 25000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211692808.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-12-28

公开号

CN116125803B

公开日

2024-06-11

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B13_04

IPC 分类号

G05B13_04

技术画像

所属领域

模糊神经网络电力电子变换器控制智能控制神经网络控制极限学习机模糊神经网络

应用场景

新能源发电, 电机驱动, 储能系统, 电动汽车, 工业自动化

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摘要

本发明公开了一种基于极限学习机的逆变器反步模糊神经网络控制策略，对三相逆变器的输出经过Clarke变换建立系统的动力学模型，通过输出电压与参考电压的误差建立反步控制器模型。运用模糊神经网络对控制器进行优化，并加入自适应律来调整控制器参数。利用极限学习机算法对系统的扰动模型进行估计，并补偿到反步神经网络控制器中，生成最终的系统控制率。将α、β坐标下的两个控制率ucon输入到SVPWM调制策略中。本发明能够有效降低反步控制器对系统的“抖振”现象，拥有优越的动态响应性能，对系统存在的参数变化和负载扰动具有更强的鲁棒性和自适应性，利用极限学习机拟合系统近似的集总不确定项，然后对系统进行补偿，以达到更好的控制效果。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240611

✅ 授权

20230602

?? 实质审查的生效：

20230516

📄 公开

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：32 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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