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摘 要:本发明公开了一种基于线性学习模型的图像去雾方法,通过雾霾彩色图像的三个分量的协方差计算传输函数值中的参数;其次,提出了一种基于三变量(亮度、饱和度和色调)的线性模型来估计深度场景;为了得到线性模型的系数值,引入迭代算法,并利用雾霾图像对模型进行训练;然后利用一种基于多项式核引导滤波的线性模型预测环境光照值;最后,本发明所提算法通过物理模型得到去雾后的图像。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110042952.X | 专利名称: | 一种基于线性学习模型的图像去雾方法 |
申请日: | 2021-01-13 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市清江浦区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 学习模型搜索 |
公开/公告日: | 2023-10-31 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112712482B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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日期 | 法律信息 | 备注 |