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摘 要:本专利公开发明了一种基于TF‑IDF和CNN启发式短文本特征提取与分类方法,首先对短文本集用结巴分词工具实现中文的文本分词,然后去除文本噪声词,得到文本数据集UNION,其次使用TF‑IDF特征选择方法处理文本数据集UNION,得出选择后的文本特征值VALUE1,将VALUE1导入到卷积神经网络模型,集成标签并且生成批处理迭代器M,接着使用嵌入层、卷积层、池化层和softmax方法搭建CNN神经网络文本分类模型,导入M到模型中,然后配置训练集模型的超参数和训练参数,给出训练集每1步和测试集每100步的损失函数和准确度,生成训练模型MODEL,最后将待分类短文本集进行预处理之后,得到数据集VALUE2,导入MODEL到预测模型,得出分类结果。本发明不仅节约了计算时间,而且准确率高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810685215.X | 专利名称: | 一种基于TF-IDF和CNN启发式短文本特征提取与分类方法 |
申请日: | 2018-06-27 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/28搜分类 C F 特征提取搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109947864B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |