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摘 要:本发明涉及基于多重微分一致性约束和对称冗余网络的单帧图像超分辨率重建方法,包括:S1建立低分辨率图像和高分辨率图像之间的一致性对应关系,通过获取0阶梯度、1阶梯度和2阶梯度,分别建立关于结构、边缘和纹理的观测模型,即一致性约束模型;S2:根据所需重建图像的种类,构建高分辨率图像和低分辨率图像之间在结构、边缘和纹理层面上的对应训练集;S3:建立基于对称冗余深度神经网络的训练模型,获得高分辨率图像和低分辨率图像之间的映射关系。S4:利用半二次迭代方法将步骤S1的一致性约束模型和步骤S3的先验约束建立超分辨率重建模型,并进行求解,得到重建后的超分辨率图像。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910728888.3 | 专利名称: | 基于多重微分一致性约束和对称冗余网络的单帧图像超分辨率重建方法 |
申请日: | 2019-08-08 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 计算机视觉 超分辨率搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110443768B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |