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| 专利/申请号： | CN202310382275.5 | 专利名称： | 基于深度学习的安全帽佩戴的检测方法及系统 |
| 申请日： | 2023-04-12 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省计算中心(国家超级计算济南中心) |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V40/10 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-06-30 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116110081B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 30 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及作业安全监测的技术领域，具体涉及基于深度学习的安全帽佩戴的检测方法及系统。本发明将图像采集，挑选，标注，预处理后进行模型训练与封装，控制中心部署封装好的模型。控制中心接收监控探头和无人机云台相机监控图像，调用头部区域检测算法，计算头部检测框像素总和。对低于100像素的区域提取中心坐标，使用噪声覆盖后。将监控图像送入安全帽佩戴检测模型检测。对提取出的所有中心坐标计算中心点，此中心点作为摄像头锁定跟踪算法的输入，调节摄像头方向并调整镜头放大倍数。再次获取图像进行检测。若检测到未佩戴安全帽则示警。本方案对工地未佩戴安全帽和有易坠落风险的行为进行分析识别，并及时示警，降低工地安全风险。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/06/30 | 授权 | |
| 2023/05/30 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 40/10 专利申请号: 202310382275.5 申请日: 2023.04.12 |
| 2023/05/12 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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