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摘 要:本发明涉及作业安全监测的技术领域,具体涉及基于深度学习的安全帽佩戴的检测方法及系统。本发明将图像采集,挑选,标注,预处理后进行模型训练与封装,控制中心部署封装好的模型。控制中心接收监控探头和无人机云台相机监控图像,调用头部区域检测算法,计算头部检测框像素总和。对低于100像素的区域提取中心坐标,使用噪声覆盖后。将监控图像送入安全帽佩戴检测模型检测。对提取出的所有中心坐标计算中心点,此中心点作为摄像头锁定跟踪算法的输入,调节摄像头方向并调整镜头放大倍数。再次获取图像进行检测。若检测到未佩戴安全帽则示警。本方案对工地未佩戴安全帽和有易坠落风险的行为进行分析识别,并及时示警,降低工地安全风险。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310382275.5 | 专利名称: | 基于深度学习的安全帽佩戴的检测方法及系统 |
申请日: | 2023-04-12 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省计算中心(国家超级计算济南中心) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/10搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116110081B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |