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摘 要:本公开提供基于关键片段检测的事件识别方法、系统、设备及介质,先将视频输入到一个关键片段序列检测模型,该模型将视频分割成固定长度的片段,再利用稀疏表示的方法计算视频各个片段的显著性,并选择给定数目显著性大的片段组成关键片段序列。然后,将关键片段序列及其显著性输入到深度学习事件识别模型,该模型利用3D CNN计算所有关键片段的类别分值,并利用片段的显著性对所有片段的类别分值进行选择获取视频的类别分值,最后根据视频类别分值判定事件的类别。本发明突出了包含事件的视频片段在事件识别中作用,抑制了无关信息的影响,有助于提高事件识别的性能和效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910590924.4 | 专利名称: | 基于关键片段检测的事件识别方法、系统、设备及介质 |
申请日: | 2019-07-02 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2021-06-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110287938B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |