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摘 要:本发明涉及自动驾驶领域,具体涉及一种车道线预测和车道线缺陷检测方法,包括如下步骤:调节车载摄像头的角度获取各种情况下的真实的道路车道线正视图,对图片中的车道线进行准确的标注,构成训练数据集,并对训练数据集进行数据增强;模型搭建,在编码器中设计MBMA注意力模块,获得车道线特征信息特征图;利用步骤1中处理后的数据对步骤2中搭建好的模型进行训练;模型训练完成后,测试模型,取超过设定阈值的模型进行封装部署,将部署好的模型用于车道线预测和缺陷检测。本方案实现了对现有场景中车道线模糊、严重退化的精准预测;在预测车道线的同时,对车道线进行缺陷检测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310382096.1 | 专利名称: | 一种车道线预测和车道线缺陷检测方法 |
申请日: | 2023-04-12 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省计算中心(国家超级计算济南中心) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/56搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116092040B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |