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| 专利/申请号： | CN202010467270.9 | 专利名称： | 一种基于密度峰值聚类特征选择的三维手写字符识别方法 |
| 申请日： | 2020-05-28 | 申请/专利权人 | 杭州电子科技大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V30/32 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-04-18 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111709320B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 40 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于密度峰值聚类特征选择的三维手写字符识别方法。现有的三维手写字符识别方法没有充分考虑冗余特征对字符识别率的影响。本发明如下：一、采集运动指尖的三维坐标并生成离散点集。二、顺序连接离散点生成三维轨迹。三、预处理。四、提取书写方向，曲率，坐标差值三大类特征。五、利用对称不确定性的倒数1/SU衡量特征间的相似性。六、利用密度峰值聚类算法的定义计算局部密度ρ。七、根据密度峰值聚类算法计算与高密度特征的距离。八、计算局部密度。九、将γ按降序排列，选取聚类中心。十、基于十折交叉验证方法和决策树算法模型，得到最终的识别率。本发明可以在特征减少，计算量降低的情况下，识别率还能提高。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/04/18 | 授权 | |
| 2020/10/27 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202010467270.9 申请日: 2020.05.28 |
| 2020/09/25 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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