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摘 要:本发明公开了一种基于深度神经网络的两步骤心律失常分类方法。属于计算机、软件类领域;具体步骤:1、预处理;2、初始化;3、Bi‑LSTM分类N,SV,F和Q;4、GAN生成不平衡心跳数据;5、Bi‑LSTM分类S和V;本发明适用于收集到的ECG心跳数据不足的心律失常的分类;可以保证较高的分类准确率;此外采用的两步骤分类框架充分考虑了医学事实,因此本发明可以保证较高的分类准确率,具有实际意义。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011319283.8 | 专利名称: | 基于深度神经网络的两步骤心律失常分类方法 |
申请日: | 2020-11-23 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2024-02-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112686091B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |