发明专利已授权

一种基于分层事件发展模式归纳的未来气象事件预测方法

📄 申请号：CN202311036851.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-08-16

公开号

CN117035073B

公开日

2024-03-29

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N5_02

IPC 分类号

G06N5_02 , G01W1_10 , G06F18_213 , G06N3_0442 , G06N3_042 , G06N3_0455 , G06N3_045 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

气象预报, 极端天气预警, 灾害预警, 智慧城市, 农业气象服务

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摘要

本发明公开了一种基于分层事件发展模式归纳的未来气象事件预测方法，利用信息抽取工具从气象数据中提取出若干个气象事件，并按时间顺序进行排列；以最早发生的事件作为当前的实例图，并将其他事件作为候选事件集合，选择概率最大的后续事件，并将其添加到当前实例图中。利用DVAE抽取事件骨架图，随后，将骨架图和实例图分别输入到缩放图神经网络中，获得后续事件与当前实例图之间的匹配得分。在完成添加后续节点的实例图后，进行共指合并和实体关系边生成的处理。迭代执行归纳出气象事件发展模式图。本发明可以利用事件发展模式预测气象事件的概率，结合了气象事件发展的全局结构信息，减少了局部结构信息对于后续事件预测的影响。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240329

✅ 授权

20231128

?? 实质审查的生效：

20231110

📄 公开

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