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摘 要:本发明公开了一种基于分层事件发展模式归纳的未来气象事件预测方法,利用信息抽取工具从气象数据中提取出若干个气象事件,并按时间顺序进行排列;以最早发生的事件作为当前的实例图,并将其他事件作为候选事件集合,选择概率最大的后续事件,并将其添加到当前实例图中。利用DVAE抽取事件骨架图,随后,将骨架图和实例图分别输入到缩放图神经网络中,获得后续事件与当前实例图之间的匹配得分。在完成添加后续节点的实例图后,进行共指合并和实体关系边生成的处理。迭代执行归纳出气象事件发展模式图。本发明可以利用事件发展模式预测气象事件的概率,结合了气象事件发展的全局结构信息,减少了局部结构信息对于后续事件预测的影响。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311036851.7 | 专利名称: | 一种基于分层事件发展模式归纳的未来气象事件预测方法 |
申请日: | 2023-08-16 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N5/02搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-03-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117035073B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |