发明专利已授权

一种基于高维信息特征提取的复杂格式解析方法

📄 申请号：CN202110213661.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-02-26

公开号

CN112565133A

公开日

2021-03-26

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L27_00

IPC 分类号

H04L27_00

技术画像

所属领域

数据解析数据解析特征提取模式识别

应用场景

大数据处理, 文本解析, 信息抽取, 数据清洗, 智能分析

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摘要

本发明公开了一种基于高维信息特征提取的复杂格式解析方法，属于光通信技术领域，将偏振复用的相干光系统中传输的光信号映射在斯托克斯空间之中，得到高维的信号分类特征。再利用机器学习中线性判别分析的方法，对高维的信号特征进行降维和分类，使用极大似然函数估计的方式得到信息的分类预测结果。实现偏振复用的相干光通信系统中信号调制格式的识别，识别效率高、处理速度快、结果正确率高。本发明提出的调制格式识别方案，在信号特征的提取阶段将色散、偏振相关损耗等影响因素对传输信号的影响尽可能的减小，降低了算法复杂性和信号质量不确定性。同时使用线性判别分析同时处理多路信号的调制格式识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210528

✅ 授权

20210413

?? 实质审查的生效：

20210326

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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