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摘 要:本发明公开了一种基于高维信息特征提取的复杂格式解析方法,属于光通信技术领域,将偏振复用的相干光系统中传输的光信号映射在斯托克斯空间之中,得到高维的信号分类特征。再利用机器学习中线性判别分析的方法,对高维的信号特征进行降维和分类,使用极大似然函数估计的方式得到信息的分类预测结果。实现偏振复用的相干光通信系统中信号调制格式的识别,识别效率高、处理速度快、结果正确率高。本发明提出的调制格式识别方案,在信号特征的提取阶段将色散、偏振相关损耗等影响因素对传输信号的影响尽可能的减小,降低了算法复杂性和信号质量不确定性。同时使用线性判别分析同时处理多路信号的调制格式识别。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110213661.2 | 专利名称: | 一种基于高维信息特征提取的复杂格式解析方法 |
申请日: | 2021-02-26 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L27/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2021-03-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112565133A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |