发明专利 已授权

基于学习率动态裁剪的混合成形星座多参量寻优方法

📄 申请号:CN202311650133.9 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2023-12-05
公开号
CN117354654B
公开日
2024-01-26
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

光通信系统, 高速数据传输, 无线通信系统, 数字信号处理, 通信网络优化

摘要

本发明公开了一种基于学习率动态裁剪的混合成形星座多参量寻优方法,属于通信传输技术领域,该方法包括:响应于原始星座不能实现当前信道条件下广义互信息最大,将原始星座的参量、传输距离及信道条件转换为相关联网状动态变量;将相关联网状动态变量输入预先构建的迭代寻优模型,获得当前信道条件下的优选星座参量,解决动态信道条件下星座无法适配信道的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20240126
✅ 授权
20240123
?? 实质审查的生效 :
20240105
📄 公开

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议价
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