通信调制技术 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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本发明公开了一种基于学习率动态裁剪的混合成形星座多参量寻优方法，属于通信传输技术领域，该方法包括：响应于原始星座不能实现当前信道条件下广义互信息最大，将原始星座的参量、传输距离及信道条件转换为相关联网状动态变量；将相关联网状动态变量输入预先构建的迭代寻优模型，获得当前信道条件下的优选星座参量，解决动态信道条件下星座无法适配信道的问题。

📄 2023116501339 📂 H04Q11_00 👤 南京信息工程大学 📅 2023-12-05

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基于不对称多边形调制与比特级本体标签的概率成形方法

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本发明公开了基于不对称多边形调制与比特级本体标签的概率成形方法，本发明将原本的信号星座图进行了优化，在满足最小欧式距离的条件下，密集了星座图的空间优势，提出了不对称多边形QAM星座图。同时通过将之与提出的比特级本体标签概率成形方式相结合，从而简化了不对称多边形QAM星座图成为六边形星座图，相比于传统的方形或星形星座图，提高了输入信号低能量点的分布概率，使整个系统可获得较高的频谱效率和优良的传输性能。

📄 2018111278343 📂 H04L27_34 👤 南京信息工程大学 📅 2018-09-26

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CRISPR基因编辑技术

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交易类型：转让
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基于学习率动态裁剪的混合成形星座多参量寻优方法

基于不对称多边形调制与比特级本体标签的概率成形方法

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