发明专利已授权

一种基于深度强化学习和异构 Spark集群的节能调度方法及系统

📄 申请号：CN202111505917.3 📄 发布日：2026/07/09

著录项目信息

申请日

2021-12-10

公开号

CN114281528A

公开日

2022-04-05

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F9_50

IPC 分类号

G06F9_50 , G06N3_08 , G06F9_48 ,

技术画像

所属领域

深度强化学习深度强化学习资源调度分布式计算

应用场景

大数据处理, 数据中心, 云计算, 绿色计算, 分布式集群

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摘要

本发明属于强化学习和大数据处理领域，具体涉及一种基于深度强化学习和异构Spark集群的节能调度方法及系统；该方法包括：实时获取Spark集群上真实负载下的在线数据信息，将数据信息输入到训练好的Q网络，Q网络对数据信息进行能耗‑时间目标预测，系统根据能耗‑时间目标预测选择能耗‑时间目标最低的方案进行资源分配；本发明考虑到集群异构导致能耗不同从而带来的资源优先分配问题，在保证满足用户响应时间情况下寻找最低能耗‑时间目标，并根据最低能耗‑时间目标进行资源调度，能针对能耗目标或者多种SLA目标进行优化并尽可能的节能减排，对通过此方法来达到平衡云服务提供商成本和用户之间响应时间有重要意义，具有良好的经济效益。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241213

✅ 授权

20220422

?? 实质审查的生效：

20220405

📄 公开

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