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摘 要:本发明提供了一种基于遗传算法和BP神经网络的磁控镀膜仪工艺参数的优化方法,包括:步骤一:选取磁控镀膜仪的工艺参数进行试验,得到薄膜的电阻率、透光度以及薄膜厚度;步骤二:以磁控镀膜仪的工艺参数作为输入,以薄膜的电阻率、透光度以及厚度作为输出,构建一个含有多个隐含层的BP神经网络模型;步骤三:利用遗传算法优化BP神经网络初始的权值和阈值,得到最优的个体的权值和阈值;步骤四:将步骤三中得到的最优个体的权值和阈值赋值给BP神经网络模型,用步骤一的样本训练BP神经网络;步骤五:再次使用遗传算法优化磁控溅射镀膜仪的工艺参数,其中,使用步骤四训练得到的神经网络的预测输出构建适应度函数;本发明能够快速精确地对磁控溅射法镀膜工艺参数优化。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910466571.7 | 专利名称: | 一种磁控镀膜仪工艺参数的优化方法 |
申请日: | 2019-05-31 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05B13/04搜分类 磁控搜索 |
公开/公告日: | 2022-12-16 | 转让价格: | 18000.0元 |
公开/公告号: | CN110262233B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |