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摘 要:本发明公开了一种质子交换膜燃料电池性能退化评估与寿命预测方法,预先获取质子交换膜燃料电池的监测数据,先对质子交换膜燃料电池的监测数据使用皮尔逊相关分析法的确定输出变量,然后采用MIC特征提取获取输入变量集,通过改进的凌日搜索算法LGTSOA优化时间卷积网络和随机向量网络模型RVFL结合的神经网络模型进行训练,得到质子交换膜燃料电池的性能退化评估预测模型LGTSOA‑TCN‑RVFL,实现电池性能退化评估与寿命预测。本发明为质子交换膜燃料电池性能退化提供了更加精准的预测结果,也为质子交换膜燃料电池的寿命预测提供了更加可靠的依据。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310685096.9 | 专利名称: | 一种质子交换膜燃料电池性能退化评估及寿命预测方法 |
申请日: | 2023-06-09 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01R31/392搜分类 氢燃料电池 节能减排 氢能 清洁低碳能源 质子交换膜燃料电池搜索 |
公开/公告日: | 2024-02-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116840722B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |