发明专利 已授权

一种基于旋转不变卷积神经网络的书法字风格分类方法

📄 申请号:CN202010386734.3 📄 发布日:2026/07/27

著录项目信息

申请日
2020-05-09
公开号
CN111709443B
公开日
2023-04-07
申请人
深圳泓越信息科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

书法字风格分类, 书法教学辅助, 文化遗产数字化, 艺术风格分析, 手写文字识别

摘要

本发明公开的一种基于旋转不变卷积神经网络的书法字风格分类方法,包括以下步骤:步骤1,建立取样样本并预处理数据集;步骤2,划分数据集为训练样本集和测试样本集,并对训练集样本进行数据扩充作为新的训练集;步骤3,对于步骤2得到的训练集中的每一张训练样本,提取16个副本图像,并将他们一一对应输入到完全相同的16个卷积架构中处理;步骤4,将步骤3得到的分类结果带入到交叉熵损失函数中,从而得到训练好的网络模型;步骤5,将待分类测试样本集输入到步骤4训练好的模型中进行书法字风格分类,得到分类准确率。本发明方法,解决了传统方法分类准确率低问题的同时,提高了模型泛化能力。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111709443B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 10000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250620
?? 专利权的转移 :
20230407
✅ 授权
20201027
?? 实质审查的生效 :
20200925
📄 公开
¥10000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:78 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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