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摘 要:本发明公开了一种基于图神经网络的偏好感知社会化推荐方法,属于社会化推荐方法技术领域,包括以下步骤:S1:输入用户社交信息和用户与物品间交互信息;S2:构建用户社交图和用户物品交互图,初始化用户和物品嵌入;S3:确定最终的一阶用户嵌入;S4:将用户物品交互图分为多个子图;S5:确定二阶或高阶用户嵌入;S6:确定一阶至高阶用户嵌入和物品嵌入进行加权求和,得到最终的用户嵌入和物品嵌入;S7:内积计算用户对物品的偏好程度;S8:根据偏好程度降序排序并生成推荐列表;本发明不仅通过社会化推荐方法解决了传统推荐模型的冷启动和数据稀疏问题,而且解决现有社会化推荐系统的精度低问题,提升推荐模型的推荐精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410028020.3 | 专利名称: | 一种基于图神经网络的偏好感知社会化推荐方法 |
申请日: | 2024-01-09 | 申请/专利权人 | 安徽农业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 安徽省合肥市长江西路130号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9536搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2024-03-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117540111B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2024/03/26 | 授权 | |
2024/03/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/9536 专利申请号: 202410028020.3 申请日: 2024.01.09 |
2024/02/09 | 公开 |