发明专利 已授权

用于有机废气的光净化效果检测的神经网络的训练方法

📄 申请号:CN202011519366.1 📄 发布日:2026/07/15

著录项目信息

申请日
2020-12-21
公开号
CN112541462A
公开日
2021-03-23
申请人
南京烨鸿智慧信息技术有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

有机废气治理, 光催化净化, 空气净化, 环保监测, 工业废气处理

摘要

本申请公开了一种用于有机废气的光净化效果检测的神经网络的训练方法。在所述训练方法中,使用不包含气体杂质但是包含颗粒物杂质的图像作为参考图像,与训练图像分别输入两个结构相同的卷积神经网络,从而得到训练特征图和参考特征图,再确定训练特征图中的各个位置与参考特征图中的相应位置之间的特征值之间的差值,并从训练特征图中确定该差值小于预定阈值的各个位置,然后删除掉这些位置的特征值,从而获得能够聚焦于颗粒物以外的其它图像特征的表达的特征图。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112541462A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:22 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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