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摘 要:本发明提供了一种云存储相似数据检测方法和系统,方法包括:模型训练阶段,预处理训练数据,得到训练数据块;采用MinHash算法提取全部训练数据块的特征向量,得到未嵌入语义的第一向量并训练机器学习模型,训练后得到第一向量与嵌入上下文语义后的向量间的权重矩阵和训练后的模型;利用训练后的模型,以预处理训练数据相同的处理方法处理预测数据,得到预测数据块;并采用MinHash算法提取全部预测数据块的特征向量,得到预测数据的未嵌入语义的向量;将预测数据的未嵌入语义的向量与权重矩阵做矩阵乘法,得到训练数据的嵌入语义后的向量;通过Annoy算法找到最相似的数据块。本方法能够减少计算开销,解决特征值提取不稳定的问题,并提高检测精准度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210070755.3 | 专利名称: | 一种云存储相似数据检测方法和系统 |
申请日: | 2022-01-21 | 申请/专利权人 | 南华大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖南省衡阳市常胜西路28号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 关键词: | 其他 相似专利 |
公开/公告日: | 2024-01-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114579046B | 交易状态: | 等待洽谈 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)与组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | 专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权未下证) | 专利证原件(若授权未下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |