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摘 要:本发明公开了一种基于粒子群优化算法的文字形状逼近方法,首先采用基于回归的自然场景文字检测算法对场景文字图像实现快速的文本框检测;其次用MSER提取算法把场景文字图像中的各个字符框提取出来;再统计得到各扩展文本框中包含的字符框集合;最后利用本发明方法对定位的文字框进行调整得到更准确的文字多边形,本发明克服了基于回归的CNN检测器对任意形状文字定位的局限性,使定位的文本框充分包含并贴紧文字内容,改善了弱检测器的性能,和现有先进的文字检测方法相比在任意形状文字检测上取得了竞争力的结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010837630.X | 专利名称: | 一种基于粒子群优化算法的文字形状逼近方法 |
申请日: | 2020-08-19 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 关键词: | 计算机软件 相似专利 |
公开/公告日: | 2023-10-10 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112200181B | 交易状态: | 等待洽谈 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)与组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | 专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权未下证) | 专利证原件(若授权未下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |