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专利名称:
应用于微波滤波器耦合矩阵变换的两层优化算法
申请号:
2023114669975
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
计算机软件 优化算法
相似专利
发布日:2025/08/11
摘要: 本发明涉及微波滤波器领域,且公开了应用于微波滤波器耦合矩阵变换的两层优化算法,将耦合矩阵拓扑转换问题抽象为一个优化问题,并采用分层优化的思想来解决;在第一层优化中,使用自适应差分进化算法求解优化问题,在较大的优化空间内,搜索到性能较好的解。自适应差分进化算法是一种基于群体智能的优化算法,能够通过群体不断迭代逼近最优解。通过运用这个算法,可以找到一个相对较好的解。在第二层优化中,基于第一层优化获得的解,采用自适应拟牛顿法求解优化问题,在局部优化空间内,快速搜索到性能更好的解。拟牛顿法基于梯度信息进行迭代,且只需要计算海森矩阵的逆矩阵的近似值,计算效率高。
专利名称:
一种基于多策略改进海象优化算法的机器人路径规划方法
申请号:
2024111812891
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
机器人 优化算法
相似专利
发布日:2025/08/07
摘要: 本发明属于机器人技术领域,并公开了一种基于多策略改进海象优化算法的机器人路径规划方法,包括:构建若干初始路径,以路径最短为目标,构建适应度函数,并以此生成海象种群,计算各海象的适应度值,通过海象算法的搜索阶段迭代更新海象位置,采用最优邻近动态调整方法和定向演化变异策略更新海象种群,结合红尾鹰算法的搜索行为进行种群迭代;进行随机游走和最优值增强,最后结合红尾鹰算法的攻击行为对全局最优海象位置进行更新,本发明所述技术方案提升了路径规划算法的收敛速度和解的质量,保持了在高维和非线性问题空间中的鲁棒性。
专利名称:
一种基于改进蝠鲼觅食优化算法的RBF神经网络优化方法
申请号:
2021105279336
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
人工智能 优化算法
相似专利
发布日:2025/07/15
摘要: 本发明涉及神经网络优化的技术领域,具体地说,是种基于改进蝠鲼觅食优化算法的RBF神经网络优化方法,采用改进的蝠鲼觅食优化算法优化RBF,提高海杂波预测和抑制的精度。本发明采用动态一般反向学习策略对种群进行初始化,丰富了种群多样性,进一步挖掘搜索空间的可能解;其次,采用黄金正弦算法对翻筋斗觅食策略进行改进,优化了寻优方式,增强算法的全局搜索和局部开发能力;另外,通过自适应概率和混合变异对最优解进行扰动,提高算法收敛速度和跳出局部最优的能力,进而寻到理想的结果。改进后的蝠鲼觅食优化算法的精度和收敛速度都得到一定提升,可帮助RBF寻到最优的的初始参数。
专利名称:
基于改进二进制鲸鱼优化算法的微带滤波天线设计方法
申请号:
201910838244X
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
通信 优化算法
相似专利
发布日:2025/07/10
摘要: 本发明公开基于改进二进制鲸鱼优化算法的微带滤波天线设计方法。引入高斯分布二进制算法将微带滤波天线种群进行初始化,使种群分布更加均匀,然后根据鲸鱼优化算法中系数A和P的取值范围不同,建立不同的数学模型,通过不同的数学模型建立,即在进行多次迭代后,更新最佳代理位置,获取最优的天线参数。本发明微带滤波天线设计过程中计算速度快,最优尺寸参数寻求过程不易陷入局部最优解。
专利名称:
一种基于改进鸡群优化算法的多阈值Otsu图像分割方法
申请号:
2023106343409
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
计算机软件 优化算法
相似专利
发布日:2025/06/30
摘要: 一种基于改进鸡群优化算法的多阈值Otsu图像分割方法,通过PWLCM混沌映射对鸡群算法种群个体进行初始化,使其均匀分布在搜索空间内。通过引入非线性权重递减策略对公鸡的位置更新进行改进,使得在初期较好的遍历整个搜索空间,后期具有更好的局部收敛性。通过分数阶G‑L对母鸡位置更新公式进行优化并引进分数阶数自适应调整,增强算法跳出局部最优解的能力。考虑到小鸡的适应度较差,学习空间较大,对其位置更新公式中引入向全局最优个体学习的因子,避免陷入局部最优。本发明通过改进的鸡群算法能够解决Otsu进行多阈值分割时存在运行时间长和精度低的问题,使其能够获得更准确的阈值和分割效率,使得异物检测的时效性更高效。
专利名称:
基于灰狼优化算法的故障检测方法、系统、装置及介质
申请号:
2021108234337
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
人工智能 优化算法
相似专利
发布日:2025/06/24
摘要: 本发明公开了一种基于灰狼优化算法的故障检测方法、系统、装置及介质,方法包括:获取待检测设备的第一振动信号,并通过后缀树算法对第一振动信号进行分解,得到第一重复特征波形和第一重复时间序列;根据第一重复特征波形和第一重复时间序列确定第一振动信号的第一时频特征图;通过灰狼优化算法对第一时频特征图进行优化处理,提取出第一时频特征图中的故障特征信息;根据故障特征信息确定待检测设备的故障类型。本发明一方面避免了傅里叶算法的混叠现象产生的误差,提高了信号特征提取的准确性,另一方面通过灰狼优化算法对时频特征图进行优化实现了故障特征信息的提取,从而提高了设备故障检测的准确度。本发明可广泛应用于故障检测技术领域。
专利名称:
结合句嵌入和粒子群优化算法的软件缺陷定位方法
申请号:
2020111181275
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
计算机软件 优化算法
相似专利
发布日:2025/06/23
摘要: 本发明公开了一种结合句嵌入和粒子群优化算法的软件缺陷定位方法。本发明提出使用句嵌入技术构建软件缺陷报告与源代码文件之间的相似度计算模型,同时计算平滑逆频率分数、表面词汇相似度分数、缺陷修复记录分数、缺陷修复频率分数以及协同过滤分数,最后用粒子群优化算法计算出五种分数的线性组合权重,从而获得缺陷报告与所有源代码文件的最终积分。本发明利用句嵌入技术(SIF)获取软件缺陷报告与源代码文件之间的语义信息,使得相似度的计算更加合理;本发明使用粒子群优化算法优化线性权重得到最优综合分值能够提高软件缺陷定位的准确性。
专利名称:
一种基于组合优化算法的水下集矿机结构优化设计方法
申请号:
202210060354X
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
机械制造 结构优化设计 优化算法
相似专利
发布日:2025/06/13
摘要: 本发明公开了一种水下集矿机结构优化设计方法,该方法包括以下步骤:一、构建水下集矿机的三维参数化模型;二、将参数化模型文件导入到ICEM软件进行网格划分,再将生成的网格文件导入到CFD软件中;三、在CFD软件中对水下集矿机进行流场模拟,计算水下集矿机阻力;四、确定结构优化设计变量、约束条件并选取优化目标函数作为评价指标;五、根据设计变量范围,通过多学科优化软件Isight进行抽样;六、把抽取的样本点在CFD软件中仿真,计算出样本点阻力值;七、通过Isight响应面模型对样本数据与仿真结果进行拟合;八、通过ASA+PSO组合优化算法进行结构优化。本发明的结构优化设计方法能够降低水下集矿机的水下航行阻力,增大有效体积。
专利名称:
一种基于A星优化算法的寻路方法
申请号:
2020101823393
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
计算机软件 优化算法
相似专利
发布日:2025/08/26
摘要: 本发明提供了一种基于A星优化算法的寻路方法,给出地图的网格图,并确定相应障碍点的位置坐标,确定起始点和目标点坐标;构建起始点和目标点之间的直线函数,求出直线与网格相交的关键点,再求出相关毗邻的节点,判断这些节点中是否有与障碍点重合的节点;若节点与障碍节点不重合,则寻找的最佳路径就是汽车起始点和目标点之间的一条直线;若遇到障碍点,就内部调用A星算法,将该点周围非障碍节点放入open列表中;判断open列表是否为空;从open列表中取出一个f值最小的点,作为寻找路径的下一步;判断该点是否是目标点,如果是,则寻路成功,算法结束;否则继续寻路,将该点设为当前点,继续如上的寻路过程。本发明通过一个对障碍物的预处理,进行算法的优化,减少节点的搜索时间和计算内存。
专利名称:
基于改进的藤壶繁殖优化算法的机器人多目标路径规划
申请号:
2021104935624
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
机器人 优化算法
相似专利
发布日:2025/04/21
摘要: 基于改进的藤壶繁殖优化算法的机器人多目标路径规划,具体步骤如下:(1)基本藤壶繁殖算法;(2)改进的藤壶繁殖优化算法;(3)机器人路径规划;本申请提供基于改进的藤壶繁殖优化算法的机器人多目标路径规划,基于现有藤壶繁殖算法进行改进优化,引入遗传算法的变异思想,之后再结合机器人多目标路径规划进行优化。
专利名称:
基于改进灰狼优化算法的电力负荷预测方法及系统(高校 电力系统优化与运行控制 人工智能与数据科学)
申请号:
2024112663080
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
电力 优化算法
相似专利
发布日:2025/08/26
摘要: 本发明提供了一种基于改进灰狼优化算法的电力负荷预测方法及系统,首先使用改进后的灰狼优化算法(MSGWO)来优化变分模态分解(VMD)的超参数以实现对电力负荷数据的最优分解,计算分解后得到的各分量的加权排列熵(WPE),将WPE值相近的分量进行聚合重构,对重构后的各分量分别采用融合了卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)、注意力机制(AM)的组合模型来进行预测,即CNN‑BiLSTM‑AM模型进行预测,同时为进一步提升预测效果,使用MSGWO对CNN‑BiLSTM‑AM预测模型进行超参数寻优从而降低预测误差,同时在预测中,使用随机森林(RF)对特征变量(如温度、湿度、气压、风速、降雨量、电价、是否为工作日、用电时段等)进行分析,保留对电力负荷影响大的特征量,从而进一步提升预测精度。
专利名称:
基于改进金豺优化算法求解柔性车间调度问题的方法
申请号:
2024106089671
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
计算机软件 优化算法
相似专利
发布日:2025/08/26
摘要: 本发明提供了一种基于改进金豺优化算法求解柔性车间调度问题的方法,包括:基于GLS初始化与RI初始化相结合的方式生成初始化种群,并计算初始化种群中个体的适应度值;对个体的适应度值进行比较,并根据比较结果,确定雄性金豺和雌性金豺;将当前最大迭代次数设置为0,分别对机器选择部分和工序排序部分进行位置更新,并根据位置更新结果进行迭代处理,并基于迭代处理结果,对当前最优解进行更新;判断当前迭代是否满足迭代终止条件,若满足迭代终止条件,则输出最优解,否则执行步骤3进行下一次迭代。在提高金豺优化算法局部搜索能力的同时提高全局搜索能力,确保为柔性车间调度问题提供符合车间全局部署的最佳解决方案。
专利名称:
一种自适应策略改进减法平均优化算法的路径规划方法
申请号:
202410734952X
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
计算机软件 优化算法
相似专利
发布日:2025/08/11
摘要: 本发明公开了一种自适应策略改进减法平均优化算法的路径规划方法,包括以下步骤:(1)构建二维栅格地图环境,以及包含运动约束的目标函数;(2)初始化算法参数,(3)引入ICMIC混沌映射策略初始化搜索代理的位置;基于初始搜索代理评估目标函数;(4)引入自适应概率值,利用改进的基本减法平均优化算法更新搜索代理位置;(5)通过判断搜索代理的目标函数值是否满足条件,以及自适应概率值是否满足条件,选择更优的位置更新方式;本发明本发明收敛精度高,速度快,且在地图中能高效地完成路径规划任务。
专利名称:
一种基于物联网优化算法的MES智能制造系统25/4/14
申请号:
202410300735X
转让价格:面议
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法律状态:授权未缴费 类型:发明 关键词:
物联网 优化算法
相似专利
发布日:2025/08/26
摘要: 一种基于物联网优化算法的MES智能制造系统,包括信息获取模块、设备状态模块、生产调度模块、设备控制模块、设备监测模块、产线分析模块、生产报告模块;本发明提出的一种基于物联网优化算法的MES智能制造系统,通过收集基础信息,进行生产调度决策优化,对产线的工件进行实时检测,控制产线的合格率。
专利名称:
一种基于卷积优化算法和Pyraformer神经网络的径流区间预报方法
申请号:
2023111124454
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
计算机软件 优化算法
相似专利
发布日:2025/07/09
摘要: 本发明公开了一种基于卷积优化算法和Pyraformer神经网络的径流区间预报方法,包括采集数据,采用卷积优化算法优化Pyraformer神经网络模型作为径流区间的预测模型;利用覆盖率指标PICP、平均宽度指标PINAW、对称性指标PIS定义卷积优化算法的复合目标函数CSWC作为模型的适应度函数,并在参数可行域范围内优化预测模型参数;利用预测模型预测径流区间取值的上、下边界;同时利用覆盖率指标PICP、平均宽度指标PINAW、对称性指标PIS对上下边界进行准确度进行评价及修正;利用上下边界误差,获得误差数据的预测结果;并将预测结果送入设计的误差校正策略中,获得最终的区间预测结果。本发明解决了现有技术中局部优化算法预报径流区间不准确的问题。
专利名称:
一种采用优化算法的智能补偿装置
申请号:
2023114154466
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
计算机软件 优化算法
相似专利
发布日:2025/07/31
摘要: 本发明公开了一种采用优化算法的智能补偿装置;涉及智能补偿领域,包括通过有线线路连接的功率监测模块、杂波滤波模块、智能投切模块、成本核算模块及中央控制模块;通过对功率监测模块、杂波滤波模块及智能投切模块进行有线连接,运行采集有功功率及无功功率的准确数据;采用功率最优化算法对有功与无功功率进行算法迭代,从而获得大数据平台所采取的每一个时间段的最优功率比值;本发明采用多组电容器进行投切,依托智能算法对企业功率负荷进行预测,设定合适的投切时间,完成有功无功之间的补偿。同时对投切时产生的谐波进行过滤,完成电能高质量运行;可以有效的避免小微企业的无功功率负荷,节约中小企业的功率浪费,节约成本。
专利名称:
基于改进头脑风暴优化算法的面部情绪识别特征选择方法
申请号:
2018101311307
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
计算机软件 优化算法
相似专利
发布日:2025/04/07
摘要: 本发明公开了一种基于改进头脑风暴优化算法的面部情绪识别特征选择方法,步骤如下:(1)利用方向梯度直方图HOG从面部图像中提取表情特征,组成初始特征向量;(2)计算情绪特征向量与中性情绪特征向量之间的差异值,找到因情绪变化而出现差异的所有特征,构建出差异特征向量,并传递到特征选择模块;(3)在特征选择模块使用基于改进头脑风暴优化的特征选择方法,找到特征个数最少、分类器精度最高的一个特征子集;(4)以上述特征子集确定出的支持向量机作为情绪分类器,对新进面部图像进行分类,进而完成面部情绪的识别;本发明显著提高了算法的识别精度;降低了头脑风暴优化技术的搜索空间,明显提高了对面部情绪识别问题的处理速度。
专利名称:
基于蝠鲼觅食优化算法的蔬菜大棚电肥的智能控制系统
申请号:
2023111692170
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
计算机软件 优化算法
相似专利
发布日:2025/08/27
摘要: 本发明公开了基于蝠鲼觅食优化算法的蔬菜大棚电肥的智能控制系统,包括太阳能电池板组、风力发电机组、电池储能站、LED植物补光灯、识别蔬菜长势的摄像头及电肥装置;太阳能板和风力发电机组可以对电池进行储能,所提供的电能用于电肥的电力系统;同时,太阳能板的设计不会影响到原本蔬菜采光的需求;算法调控单元是利用智能算法在摄像头识别蔬菜长势并调节补光灯和电肥的模式给出最佳方案。本发明提供了一种绿色能源蔬菜大棚方案,摄像头可以智能识别蔬菜的长势,从而智能调节LED补光灯和电肥装置的模式,电肥装置利用高频电流可以有效杀死害虫、细菌和真菌,提高蔬菜的产量和质量,同时也可以减少普通化肥的使用。
专利名称:
一种基于粒子群优化算法的文字形状逼近方法
申请号:
202010837630X
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
人工智能 优化算法
相似专利
发布日:2025/06/13
摘要: 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的文字形状逼近方法,首先采用基于回归的自然场景文字检测算法对场景文字图像实现快速的文本框检测;其次用MSER提取算法把场景文字图像中的各个字符框提取出来;再统计得到各扩展文本框中包含的字符框集合;最后利用本发明方法对定位的文字框进行调整得到更准确的文字多边形,本发明克服了基于回归的CNN检测器对任意形状文字定位的局限性,使定位的文本框充分包含并贴紧文字内容,改善了弱检测器的性能,和现有先进的文字检测方法相比在任意形状文字检测上取得了竞争力的结果。
专利名称:
一种基于近端策略优化算法的AUV动态避障方法
申请号:
2022108765114
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
计算机软件 优化算法
相似专利
发布日:2025/07/11
摘要: 本发明公开了一种基于近端策略优化算法的AUV动态避障方法,使用三维前视声呐检测障碍物,通过构建碰撞预估模型,在执行一步动作后对未来的位置状态进行预估评级,增强AUV对动态障碍物的敏感度,提升避障可靠性。同时将近端策略优化算法引入三维空间动态避障领域,克服了先前研究仅能将算法应用于二维平面静态避障的局限性,拓宽了算法的使用领域,同时取得了比其他强化学习算法更好的避障效果。
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