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| 专利/申请号： | CN202010545643.X | 专利名称： | 基于多尺度特征融合网络的遥感影像云与云阴影检测方法 |
| 申请日： | 2020-06-16 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2020-10-20 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111797712A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 18 | 所属领域： | 遥感专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于多尺度特征融合网络的遥感影像云与云阴影检测方法，通过构建包括多个遥感影像图片的训练集，制作训练集的遥感影像图片中各个像素点的标签，使标签形成与遥感影像图片对应的掩模图像，将掩模图像和遥感影像图片输入监督网络进行训练，在监督网络的代价函数损失收敛、趋于平稳，且训练集的各项指标均取得最高值时，经过50个epoch保存最优模型并自动停止训练，得到检测模型，采用检测模型测试集中的待测图像进行云与云阴影检测，以快速高效地对待测图像中的云与云阴影进行相应检测，可以提高相应检测结果的准确性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/09/15 | 授权 | |
| 2020/11/06 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202010545643.X 申请日: 2020.06.16 |
| 2020/10/20 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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