发明专利已授权

一种基于卷积神经网络的煤矿火灾识别方法

📄 申请号：CN201910657551.8 📄 发布日：2025/12/09

著录项目信息

申请日

2019-07-19

公开号

CN110378421B

公开日

2021-06-25

申请人

西安科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

卷积神经网络图像识别人工智能算法深度学习卷积神经网络

应用场景

煤矿安全, 火灾监测, 智能安防

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摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的煤矿火灾识别方法，包括步骤一、构建用于进行煤矿火灾图像识别的卷积神经网络结构；步骤二、训练卷积神经网络；步骤三、利用卷积神经网络对煤矿火灾图像进行识别。本发明方法步骤简单，实现方便，能够应用在煤矿火灾的监测中，有效提高对煤矿火灾图像的识别率，使用效果好，便于推广使用。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种中子‑伽马射线甄别方法、系统、设备及介质

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¥18000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：53 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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