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发明专利
已授权
一种基于栈式自编码器的尾气含硫物质浓度实时预测方法
📄 申请号:CN202010630129.6
📄 发布日:2026/07/31
著录项目信息
申请日
2020-06-23
公开号
CN111916156B
公开日
2023-10-27
申请人
合肥九州龙腾科技成果转化有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16C20_10
IPC 分类号
G16C20_10
,
G16C20_70
,
G01N33_00
,
G06N3_0455
,
G06N3_048
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
自编码器
人工智能算法
深度学习
工业过程预测
编码器
自编码器
应用场景
尾气排放监测, 工业废气处理, 环保监测, 脱硫脱硝过程控制, 智能工厂
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摘要
本发明公开一种基于栈式自编码器的尾气含硫物质浓度实时预测方法,旨在应用栈式自编码器解决尾气中硫物质浓度的在线预测问题,并且深度考虑栈式自编码器的无监督特性以及逐层特征提取的信息丢失问题。具体来讲,本发明方法通过在训练的过程,将栈式自编码器各层编码器的输出数据设定成硫物质浓度数据,从而解决了无监督型问题,此外,将各层自编码器的输入数据同时包含可实时测量的流量数据,从而避免信息丢失问题。与传统方法相比,本发明方法充分利用各层自编码器的输出估计值,使用最小二乘回归进一步提升软测量的精度,并且通过一个具体的应用案例验证了本发明方法相对于传统方法的优越性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20240726
?? 专利权的转移 :
20231027
✅ 授权
20201127
?? 实质审查的生效 :
20201110
📄 公开
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委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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