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摘 要:本发明涉及一种基于熵最小化的半监督图像语义分割方法。首先提出了一种特征梯度映射正则化策略(FGMR),其使用编码器中低层特征图的梯度映射来增强编码器对深层特征图的编码能力;然后,提出一种自适应锐化策略,将未标记数据的决策边界保持在一个低密度区域;并且为了进一步降低噪声的影响,提出一种低置信度一致性策略保证分类和分割的一致性。大量的实验证实了本发明算法相对于现有方法的优越性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110811842.5 | 专利名称: | 基于熵最小化的半监督图像语义分割方法 |
申请日: | 2021-07-19 | 申请/专利权人 | 闽江学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/26搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2024-01-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113516130B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |