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摘 要:本发明公开了一种基于优选空间的SIFT特征快速提取方法,包括步骤:获取确定优选特征空间的学习样本集;根据学习样本集确定优选特征空间;优选特征空间中的特征空间层按照特征空间层的配准特征数量依次排列;基于优选特征空间,对已知图像以及待匹配图像进行SIFT特征提取和匹配;当已知图像以及待匹配图像的配准特征数量满足预设要求时,待匹配图像匹配成功。先确定学习样本集对应的优选特征空间,优选特征空间中的特征空间层按照特征空间层的配准特征数量依次排列,然后基于优选特征空间,对已知图像以及待匹配图像进行SIFT特征提取和匹配。本申请把SIFT特征的提取与匹配集中在优选特征空间进行,可以显著提高SIFT特征提取与匹配效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110558502.6 | 专利名称: | 基于优选空间的SIFT特征快速提取方法 |
申请日: | 2021-05-21 | 申请/专利权人 | 吉林大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 吉林省长春市前进大街2699号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/46搜分类 空间 优选搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113221921B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |