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  • 专利名称:π型RLC组合式滤波装置主电路参数优选方法      申请号:202410798987X     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:电力 滤波 优选   相似专利 发布日:2024/11/21  
    摘要: 本发明公开了一种π型RLC组合式滤波装置主电路参数优选方法,属于直流稳压电源滤波技术领域。其步骤为:以π型RLC组合式滤波装置主电路参数为优化对象,以直流电压纹波系数为优化目标,建立主电路参数与直流电压纹波系数间的数学模型,采用吸引排斥优化算法对主电路参数进行优化,以获得最优主电路参数;按一定间隔依次选取n组额定输出功率值,并针对每组额定输出功率获得相应的最优主电路参数;采用数值拟合方法得到各最优主电路参数与其额定输出功率间的函数关系式;根据所得函数关系式得到任意额定功率等级下该滤波装置的最优主电路参数。本发明为直流稳压电源滤波装置的主电路优化设计提供了依据,并具有原理简单、优化效果好的特点。
  • 专利名称:低纹波可调直流稳压电源主电路参数优选方法      申请号:2024107028980     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:电源 优选   相似专利 发布日:2024/11/21  
    摘要: 本发明公开了一种低纹波可调直流稳压电源主电路参数优选方法,属于直流稳压电源领域。其步骤为:将低纹波可调直流稳压电源主电路参数作为优化对象,以输出直流电压纹波系数为优化目标,建立优化数学模型;任取一电流值作为该直流稳压电源的额定输出电流,采用改进指数分布优化算法对其主电路参数进行优化,得到最优主电路参数;按一定间隔依次选取n组额定输出电流值,获得n组相应的最优主电路参数;将n组最优主电路参数采用数值拟合方法进行拟合,得到最优主电路参数与其额定输出电流间的关系式,根据该关系式即可得到该直流稳压电源在任选额定输出电流下的最优主电路参数,为直流稳压电源在不同定额电流下其主电路参数的优化设计提供了依据。
  • 专利名称:一种低纹波可调直流稳压电源功率开关频率优选方法      申请号:2023115238596     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:电源 优选   相似专利 发布日:2024/11/21  
    摘要: 本发明公开了一种低纹波可调直流稳压电源功率开关频率优选方法,包括:步骤S1,建立三相交错并联Buck‑Boost中频逆变电路的状态微分方程;步骤S2,建立总损耗功率及输出电压纹波系数与功率开关频率间的数学模型;步骤S3,以功率开关频率为优化对象,以输出效率和输出电压纹波系数为优化目标,建立数学模型;步骤S4,对所建立的数学模型进行优化,得到直流稳压电源在某一输出电压下的最优开关频率;步骤S5,根据最优开关频率及相应的输出电压值,采用数值拟合方法得到直流稳压电源最优开关频率与输出电压间的函数关系式。本发明的优选方法,实现了直流稳压电源在任意输出电压下能通过实时调节其最优开关频率以获得相应的最佳输出效率与输出电压纹波系数。
  • 专利名称:一种机器人优选实施方案获取方法、装置和系统      申请号:2020104379050     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:机器人 优选   相似专利 发布日:2024/08/22  
    摘要: 本发明提供了一种机器人优选实施方案获取方法、装置和系统,通过获取方案请求信息,所述方案请求信息包含应用场景信息和优化目标信息;根据所述方案请求信息在机器人运行数据库中进行查询,得到对应所述应用场景信息和所述优化目标信息的最优的机器人运行数据;对所述最优的机器人运行数据进行提取,得到优选实施方案信息;通过该机器人优选实施方案获取方法、装置和系统能够方便有效地获取机器人的优选实施方案,且该实施方案的合理性不受限于工程师的经验和水平。
  • 专利名称:一种基于深度强化学习的智能网络路径优选方法与系统      申请号:2023107883245     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:网络传输 优选   相似专利 发布日:2024/12/27  
    摘要: 本发明公开了一种基于深度强化学习的智能网络路径优选方法与系统,包括:采集目标网络的原始数据,计算目标网络的每条可执行路径的状态信息,构建深度强化学习模型,获取目标网络当前时刻的网络状态、执行最优路径动作、下一时刻的网络状态、当前奖励,并存储在经验回放池中,对深度强化学习模型进行迭代训练和参数更新,获得目标网络的最优路径,下发至目标网络的交换机设备中进行路径安装,本发明所设计的方法提高了智能体提取显著奖励经验的概率,加快了智能体学习最优策略的速度,算法的收敛速度显著提高,有效提高了网络吞吐量,降低了端到端时延和丢包率。
  • 专利名称:基于优选空间的SIFT特征快速提取方法      申请号:2021105585026     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:空间 优选   相似专利 发布日:2024/07/25  
    摘要: 本发明公开了一种基于优选空间的SIFT特征快速提取方法,包括步骤:获取确定优选特征空间的学习样本集;根据学习样本集确定优选特征空间;优选特征空间中的特征空间层按照特征空间层的配准特征数量依次排列;基于优选特征空间,对已知图像以及待匹配图像进行SIFT特征提取和匹配;当已知图像以及待匹配图像的配准特征数量满足预设要求时,待匹配图像匹配成功。先确定学习样本集对应的优选特征空间,优选特征空间中的特征空间层按照特征空间层的配准特征数量依次排列,然后基于优选特征空间,对已知图像以及待匹配图像进行SIFT特征提取和匹配。本申请把SIFT特征的提取与匹配集中在优选特征空间进行,可以显著提高SIFT特征提取与匹配效率。
  • 专利名称:一种基于改进型锯齿遗传算法的页岩气钻井参数优选方法      申请号:2019104548963     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:计算机软件 气 选 选方法 改 港口 优选   相似专利 发布日:2023/10/17  
    摘要: 本发明涉及石油钻采工程钻井技术领域,特别涉及一种基于改进型锯齿遗传算法的页岩气钻井参数优选方法;包括,采集实际钻井问题参数,编码成位串;生成初始种群按锯齿型周期性变化;定义以单位钻井成本为目标适应度函数;锯齿优化种群选择、交叉、变异算子;根据目标适应度函数,选择适应度高的个体;筛选适应度高的个体产生子代种群,以子代种群为所述重新初始化种群作为下一迭代周期的开始,循环重复;重复次数达到设置迭代次数终止判定,输出钻井参数的最优配合及相应的单位钻井成本,本发明实施例通过种群多次重新初始化操作,种群规模按照种群代数的锯齿周期性变化,简化算法同时保证较强的全局搜索能力,提高了局部寻优精度。
  • 专利名称:一种实时钻头优选方法及系统      申请号:2021111023628     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:选 选方法 优选   相似专利 发布日:2023/10/17  
    摘要: 本发明公开了一种实时钻头优选方法及系统,优选方法包括:获取钻井地质参数;根据地震速度谱对待钻井所在位置下方的地层进行分层并确定各层段的岩石可钻性;建立钻头参数数据库;根据待钻井所在区域的已有钻井的声波测井数据及钻井数据,建立钻头型号与岩石可钻性匹配程度数据库;根据钻头型号与岩石可钻性匹配程度以及岩石可钻性分层结果,确定各层段使用的钻头的型号。本发明的有益效果是:通过地震资料中提取的地震速度谱对待钻井进行岩石可钻性分层,根据邻井的声波测井资料与工区的地震资料的结合来计算得到待钻井各个层段的岩石可钻性级别,再根据待钻井各个层段的岩石可钻性级别来指导该井的施工,从而可提高钻头和各个层段的匹配程度。
  • 专利名称:一种面向风电功率超短期预测的风电数据时间尺度优选方法      申请号:2015106118425     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:风能 选 选方法 优选   相似专利 发布日:2023/10/17  
    摘要: 本发明涉及风力发电技术领域,针对当前实际获取的风电数据涉及多种时间尺度,如何选取合理的时间尺度来处理相关风电功率预测问题,提出了一种面向风电功率超短期预测的风电数据时间尺度优选方法,其特点是,包括:建立预测误差分析的指标模型、构建风电数据的优度指标模型和对构建风电数据时间尺度的优选步骤,通过对不同时间尺度风电数据复杂度和风电功率预测效果的量化对比分析,确定用于风电功率预测的最优时间尺度,能够使所使用的数据准确合理。
  • 专利名称:一种误差最小的参考电阻对优选的阻抗谱测量方法      申请号:2018104305929     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:测量测绘 电阻 选 港口 优选   相似专利 发布日:2023/10/17  
    摘要: 本发明公开了一种误差最小的参考电阻对优选的阻抗谱测量方法,首先控制2个单刀单掷(SPST)模拟电子开关,使系统处于空载,获得N个不同频率的正弦信号激励下系统的输出电压与输入电压的比值,即系统的放大倍数;其次,根据阻抗匹配原理,控制多路模拟电子开关2不断切换参考电阻对,获得与系统阻抗最佳匹配的参考电阻对次佳匹配的参考电阻对以及系统阻抗Zm(ωi);再次,利用电子开关1将被测阻抗ZX(ωi)接入电路中,获得系统阻抗Zm(ωi)与被测阻抗ZX(ωi)的并联阻抗Zmid(ωi)的最佳匹配的参考电阻对以及并联阻抗Zmid(ωi)。本发明可适用不同的阻抗谱测量系统,运用参考阻抗匹配原理减小测量误差,通过计算系统阻抗消除系统误差,实现阻抗谱的高精度,宽量程的快速测量。
  • 专利名称:一种基于有限内容备份的网络内容重构优选方法      申请号:2017103508495     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:网络传输 选 选方法 优选   相似专利 发布日:2023/10/17  
    摘要: 本发明公开了一种基于有限内容备份的网络内容重构优选方法,该方法为:将基于有限内容备份的网络内容重构问题建模为整数线性规划的问题模型;寻找最坏情境下移除k条边的故障边集合;寻找最小内容资源配置节点集合;寻找最小最优的内容资源配置节点集合。本发明提出的基于有限内容备份的网络内容重构优选方法在考虑移除网络中任意边的网络故障或攻击情况下,如何优化配置有限网络内容资源,使得内容重构后的网络既能满足一定的内容覆盖率,又能兼顾网络内容连通性和内容有效性,切实有效地提升网络内容服务的可生存性。
  • 专利名称:一种油页岩接续勘探钻孔位置优选方法      申请号:2019107192147     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:测绘勘探 油 选 选方法 优选   相似专利 发布日:2023/10/17  
    摘要: 本发明公开了一种油页岩接续勘探钻孔位置优选方法,具体涉及油页岩工业领域。该方法综合考虑页岩油赋存地层厚度、上覆岩层以及底板岩层的厚度、水分、灰分、断层及岩石破碎度、缝隙指标,油页岩或泥岩的纵波阻抗、横波阻抗、泊松比、剪切模量等因素,建立影响因素与页岩油储量的隐式函数依赖关系,通过选用适合本勘探范围的、优选的参数插值方法对勘探区域未钻孔位置进行插值,随机初始化若干个虚拟勘探孔,通过对随机初始化的虚拟勘探孔优选迭代若干轮,得到下一个实际要进行的勘探钻孔的位置。该方法解决了传统方法无法根据实际勘探区域特性优选下一个勘探孔位置的难题,为油页岩接续勘探钻孔位置优选提供了新方法。
  • 专利名称:一种基于磨粒切厚分布受控的砂轮修整量优选设计方法      申请号:2018100464019     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:磨料磨具 布 纺织面料 选 港口 优选   相似专利 发布日:2023/10/17  
    摘要: 本发明公开了一种基于磨粒切厚分布受控的砂轮修整量优选设计方法,其包括如下步骤:(1)给出设定砂轮表面磨粒参数,给定磨削用量,根据加工结果设定目标磨粒切厚分布;(2)将砂轮表面磨粒参数经虚拟修整后与磨削用量进行磨粒切厚分布计算,算出磨粒切厚分布;(3)将步骤(2)算出的磨粒切厚分布与步骤(1)设定的目标磨粒切厚分布进行比较,若两者差异太大,调整虚拟修整量,再次进行步骤(2)、(3)循环,直到步骤(3)算出的磨粒切厚分布与步骤(1)中设定的磨粒切厚分布差异符合设定标准后,停止计算。采用优选的修整量对砂轮进行修整,修整后砂轮结合给定磨削用量进行加工,可以行之有效的达到预期加工目的。
  • 专利名称:一种磨粒参数化排布锯片的磨粒参数优选设计方法      申请号:2018100464038     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:布 纺织面料 选 锯片 优选   相似专利 发布日:2023/10/17  
    摘要: 本发明公开了一种磨粒参数化排布锯片的磨粒参数优选设计方法,其包括如下步骤:(1)、根据加工结果设定磨粒切厚分布,给出设定锯切用量,初始化锯片表面磨粒参数;(2)、将锯片表面磨粒参数与锯切用量进行磨粒切厚分布计算,算出磨粒切厚分布;(3)、将步骤(2)算出的磨粒切厚分布与步骤(1)设定的目标磨粒切厚分布进行比较,若两者差异太大,调整磨粒锯切用量,再次进行步骤(2)、(3)循环,直到步骤(3)算出的磨粒切厚分布与步骤(1)中设定的磨粒切厚分布差异符合设定标准后,停止计算,此时锯片表面磨粒参数即为优选结果。(4)以优选结果锯片磨粒参数为依据进行锯片制备。采用该锯片进行加工,可以行之有效的达到预期加工目的。
  • 专利名称:一种固结磨料叶序研磨盘的图案优选方法     申请号:2016110633103     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:磨料磨具 选 选方法 优选   相似专利 发布日:2023/10/17  
  • 专利名称:基于剩余工序最大值优选的柔性作业车间调度机器选择方法      申请号:2020102949863     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:选 工序 优选   相似专利 发布日:2023/09/14  
    摘要: 一种基于剩余工序最大值优选的柔性作业车间调度机器选择方法,涉及柔性作业车间调度技术领域,对设置机器负荷和加工时间数组,对当前已选工序的加工时间及机器负荷数组进行赋值处理,将两数组元素值的和作为挑选候选机器的依据。若两数组元素之和有相同的最小值,将最小值所对应的机器作为候选机器,然后将候选机器的剩余工序按照加工时间从小到大排序,依次比较,选择剩余工序先出现较大值的机器作为当前工序的加工机器。否则,选择两数组元素之和最小值对应的机器作为当前工序的加工机器。本发明可以提高算法的收敛速度,加快算法的运算效率。
  • 专利名称:一种用于提供用户的优选需求资源的方法与设备      申请号:2018102914956     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:资源 选 港口 优选   相似专利 发布日:2023/08/25  
    摘要: 本发明的目的是提供一种用于提供用户的优选需求资源的方法与设备。具体地,确定与用户群组相对应的稳定知识库;根据属于所述用户群组的用户的用户偏好信息,从所述稳定知识库中确定该用户的优选需求资源;将所述优选需求资源提供给所述用户。与现有技术相比,本发明实现了快速且准确地为用户确定出符合其需求的资源信息,提高了信息提供效率,也提升了用户体验,而且,稳定知识库被存储于所述用户群组所包含的每一用户所对应的用户终端中、且稳定知识库在所述每一用户所对应的用户终端之间同步,从而使得可在每一用户的用户终端确定并提供该用户的优选需求资源,无需在服务器端集中计算,具有分布式计算的优势,实现了去中心化。
  • 专利名称:一种优选商服的营销管理系统      申请号:2018110919665     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:管理系统 选 港口 优选   相似专利 发布日:2024/04/25  
    摘要: 本发明公开了一种优选商服的营销管理系统,包括运营服务端、至少一商家终端、至少一用户终端,所述商家终端和用户终端分别与所述运营服务端绑定连接;所述运营服务端包括:需求发布单元、支付单元、会员单元、推送单元,用于当交易完成后,发送交易详情,通过交易详情引导消费者进入领劵、抢红包、抽奖的营销功能;或者用于在消费者通过用户终端发布服务需求后,将符合该服务需求的商家信息发送至所述用户终端;该营销管理系统集移动支付收银、智能客户管理、精准营销的大数据管理系统,帮助商家解决订单、收银、客户、营销、资产等经营管理及发展的问题。
  • 专利名称:一种用于确定优选搜索结果的方法与设备      申请号:2013101048554     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:果 选 港口 优选   相似专利 发布日:2023/08/14  
    摘要: 本发明的目的是提供一种用于确定优选搜索结果的方法与设备。具体地,获取多个相关查询序列及对应的多个搜索结果,其中,所述多个搜索结果包括与每个查询序列相对应的搜索结果;根据所述多个搜索结果,确定所述多个相关查询序列所对应的一个或多个优选搜索结果。其中,与现有技术相比,本发明通过确定多个相关查询序列所对应的一个或多个优选搜索结果,不仅较好地涵盖了用户的搜索需求,也提高了用户获取信息的效率及信息准确度,提升了用户的搜索体验。
  • 专利名称:基于统计误差主动学习的井位优选方法      申请号:2019108972964     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:选 选方法 主动 优选   相似专利 发布日:2023/07/10  
    摘要: 本发明公开了一种基于统计误差主动学习的井位优选方法,属于人工智能领域,本发明的有益效果:本发明根据理论分析和相关实验结果,说明了利用人工智能方法进行井位优选确实是有效的。本发明建立的实际误差模型证明了一直以来在聚类中默认的性质“距离越近的点,标签一致的可能性越大”的确是存在的。本发明合理使用聚类内部评价指标,将聚类后的数据集分为两类,并且针对其独有的特点选择不同的方案,使主动学习过程不完全依赖于聚类结果的好坏。本发明合理利用聚类后的分布建立的模型,为后续的主动学习样本选择和分裂过程提供理论依旧,并且在一定程度上提升了预测精度。
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