发明专利已授权

基于机器学习的桩-土相互作用预测分析方法

📄 申请号：CN202010319454.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-04-22

公开号

CN111209708B

公开日

2020-08-14

申请人

西南交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_23

IPC 分类号

G06F30_23 , G06F30_27 , G06F30_13 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06F119_14 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习岩土工程桩基础

应用场景

桩基设计, 岩土工程分析, 建筑基础工程, 智慧建造, 结构安全监测

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摘要

本发明公开了一种基于机器学习的桩‑土相互作用预测分析方法，属于地基基础工程技术领域。其包括以下步骤：采用拉丁超立方抽样方法建立桩‑土变量的参数样本，采用数值模拟方法对参数样本建模，得到参数样本对应桩体的受力变形值，通过Lasso方法对输入变量及需求变量进行敏感性分析，降低输入变量维度；将参数样本划分为数量均等的K份进行交叉验证，建立基于L‑M算法的BP神经网络模型，隐藏层神经元个数定义在一定范围内循环遍历运算，通过对比训练误差确定最佳隐藏层神经元个数，使用训练后的神经网络模型，预测桩体的受力变形。本发明具有分析流程清晰、可靠性强、效率高的优点，为桩基的设计和应用提供理论依据。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200814

✅ 授权

20200623

?? 实质审查的生效：

20200529

📄 公开

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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