发明专利已授权

一种基于动态深度学习的隧道灾后损伤预警方法及系统

📄 申请号：CN202211091997.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-09-07

公开号

CN115238365B

公开日

2022-12-16

申请人

西南交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_13

IPC 分类号

G06F30_13 , G06F30_27 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习灾害预警隧道工程

应用场景

隧道安全监测, 灾后损伤评估, 智慧交通, 基础设施健康监测, 应急管理

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摘要

本发明提供一种基于动态深度学习的隧道灾后损伤预警方法及系统，包括以下步骤：步骤1：收集既有隧道样本灾后信息；步骤2：训练评估隧道灾后损伤级别的softmax分类器；步骤3：采集关键指标数据，训练并实时更新预测灾后关键指标发展趋势的LSTM深度学习模型；步骤4：采用LSTM模型预测灾后关键指标发展趋势，并采用softmax分类器根据未来时刻关键指标数值和隧道结构设计参数评估未来时刻隧道系统损伤级别；步骤5：若任一关键指标超过某级阈值或隧道系统达到某损伤级别，则输出对应报警信息和剩余救援时间，否则退出。本发明对灾后隧道系统损伤发展趋势进行超前预测，为隧道灾后高效救援提供指导。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221216

✅ 授权

20221111

?? 实质审查的生效：

20221025

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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