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摘 要:本发明公开了一种基于模型集群的工业大数据自主挖掘方法,包括以下步骤:S1、基于领域知识和多源异构数据的结构特征,构建模型集群和挖掘引擎;S2、对所述多源异构数据进行数据采样,并统计随机误差方差的容错估计;S3、利用挖掘引擎对数据集进行挖掘,确定每个采样数据序列的最优容错模型和模型参数的最优容错估计;S4、利用所述最优容错模型进行拟合优度统计量计算与VV&A检验;S5、基于模型聚类,获取数据模型表示与内涵知识。本发明能够实现、大数据的挖掘过程自动化、关联知识可融入、模型集群可扩充、挖掘建模一体化和挖掘结果最优化。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111168737.0 | 专利名称: | 一种基于模型集群的工业大数据自主挖掘方法 |
申请日: | 2021-09-30 | 申请/专利权人 | 广东石油化工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省茂名市茂南区官渡街道官渡二路139号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/2458搜分类 大数据 数据服务 工业大数据搜索 |
公开/公告日: | 2021-12-31 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113868311A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |