专利名称：一种基于模型集群的工业大数据自主挖掘方法      申请号：2021111687370     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：大数据 数据服务 工业大数据   相似专利 发布日：2024/10/08  
摘要： 本发明公开了一种基于模型集群的工业大数据自主挖掘方法，包括以下步骤：S1、基于领域知识和多源异构数据的结构特征，构建模型集群和挖掘引擎；S2、对所述多源异构数据进行数据采样，并统计随机误差方差的容错估计；S3、利用挖掘引擎对数据集进行挖掘，确定每个采样数据序列的最优容错模型和模型参数的最优容错估计；S4、利用所述最优容错模型进行拟合优度统计量计算与VV&A检验；S5、基于模型聚类，获取数据模型表示与内涵知识。本发明能够实现、大数据的挖掘过程自动化、关联知识可融入、模型集群可扩充、挖掘建模一体化和挖掘结果最优化。

专利名称：工业大数据采集环境下的数据通信隔离系统及其隔离方法      申请号：2018100518396     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 数据通信 隔离 采 港口 大数据 数据服务 工业大数据   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明涉及一种工业大数据采集环境下的数据通信隔离系统及其隔离方法，属于工业数据通信隔离技术领域。包括内网机I、外网机II；内网机I包含应用控制模块III、传输控制模块V和物理控制模块VII；外网机II包含应用控制模块IV、传输控制模块VI和物理控制模块VIII；应用控制模块III与传输控制模块V双向通讯，传输控制模块V与物理控制模块VII双向通讯，物理控制模块VII与物理控制模块VIII通过串口光纤双向通讯，物理控制模块VIII与传输控制模块VI双向通讯，传输控制模块VI与应用控制模块IV双向通讯。本发明在应用层协议下做通信隔离，保证数据安全可靠传递，提高工业过程控制数据的可信度。

专利名称：面向混合采样工业大数据的基于多视图字典学习分类方法      申请号：2019104297467     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 工业大数据   相似专利 发布日：2024/12/06  
摘要： 本发明请求保护一种面向混合采样工业大数据的基于多视图字典学习的分类方法，该方法巧妙借助多视图数据的分类思想，以混合采样工业数据与多视图数据的共性特点进行连接，同时，考虑到混合采样数据的样本数量不一致特点，设计了适应混合采样数据的分类方案。在训练阶段，通过字典学习方法，学习了每个采样频率数据每一类训练样本的字典。在分类测试阶段，首先利用训练的与对应采样频率数据相关的字典对测试样本进行编码，然后利用子字典和测试样本的编码向量来判断样本与哪个类簇的重构误差最小，则表示样本属于该类簇。本发明相较于现有技术，极大限度地利用原始数据，保证了原始数据的分布，提高了分类结果的精度。

专利名称：一种工业大数据的预警设备     申请号：2021201965322     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：实用新型   关键词：云计算 大数据 预警 数据服务 工业大数据   相似专利 发布日：2021/07/27