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| 专利/申请号： | CN201910367497.3 | 专利名称： | 基于高斯混合模型的风电功率预测误差分段拟合方法 |
| 申请日： | 2019-05-05 | 申请/专利权人 | 西南交通大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 四川省成都市二环路北一段111号西南交通大学科技处 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2019-08-02 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110084433A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 17 | 所属领域： | 风能专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了基于高斯混合模型的风电功率预测误差分段拟合方法，具体为：以风电场装机容量为基准值，对风电场历史数据的风电功率预测值和风电功率预测误差进行归一化处理；做出风电功率预测值和预测误差的分布散点图；依据分布散点图的各部分差异，将风电功率预测值从小到大划分为若干区间，分别做出各区间内风电功率预测误差的频率直方图；应用高斯混合模型，分别对各区间内风电功率预测误差的频率直方图进行拟合，采用期望最大化算法分别对各区间的高斯混合模型进行参数估计，得到各区间的高斯混合模型中各子高斯分布的均值、标准差、权重；本发明能够全面精确反映风电功率预测误差的真实分布情况，具有很好的灵活性和拟合精度，计算效率较高。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/10/21 | 授权 | |
| 2019/08/27 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 201910367497.3 申请日: 2019.05.05 |
| 2019/08/02 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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