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摘 要:本发明公开了一种基于时空图注意力机制的网络流量预测方法,包括网络流量数据的采集,对数据进行处理,转化操作;对DSTGAT网络流量预测模型参数进行初始化设置;将预处理后的网络流量数据输入DSTGAT预测模型中,选择不同的超参数对模型进行训练,训练模型能够挖掘不同节点间网络流量数据的连通性与近相关性,通过使用图神经网络与注意力机制实现时空特征分解,最后进行数据归一化处理,实现网络流量的准确预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310043768.6 | 专利名称: | 一种基于时空图注意力机制的网络流量预测方法 |
申请日: | 2023-01-29 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L43/0876搜分类 计算机硬件搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116170351B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |