发明专利已授权

一种基于时空图注意力机制的网络流量预测方法

📄 申请号：CN202310043768.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-01-29

公开号

CN116170351B

公开日

2023-08-22

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L43_0876

IPC 分类号

H04L43_0876 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_048 , G06N3_049 , G06N3_08 , H04L41_147 , H04L41_16 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能网络运维, 网络流量调度, 数据中心管理, 网络安全监测, 网络性能优化

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摘要

本发明公开了一种基于时空图注意力机制的网络流量预测方法，包括网络流量数据的采集，对数据进行处理，转化操作；对DSTGAT网络流量预测模型参数进行初始化设置；将预处理后的网络流量数据输入DSTGAT预测模型中，选择不同的超参数对模型进行训练，训练模型能够挖掘不同节点间网络流量数据的连通性与近相关性，通过使用图神经网络与注意力机制实现时空特征分解，最后进行数据归一化处理，实现网络流量的准确预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230822

✅ 授权

20230613

?? 实质审查的生效：

20230526

📄 公开

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