发明专利 已授权

基于SE-Resnet模型的延伸期气象要素预报方法

📄 申请号:CN202111534819.2 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2021-12-15
公开号
CN114200548B
公开日
2023-07-18
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

延伸期天气预报, 气象灾害预警, 农业生产气象服务, 新能源发电预测, 公众气象服务

摘要

本发明公开了基于SE‑Resnet模型的延伸期气象要素预报方法,涉及气象预报技术领域,包括以下步骤:采集气象要素,气象要素用于生成具有时效性的ISO低频分量,其中,ISO低频分量表示季节内振荡低频分量;获取提取规则集,提取规则集用于表示气象要素生成ISO低频分量需要使用的规则;根据气象要素和提取规则集,生成ISO低频分量;将ISO低频分量作为输入数据,训练SE‑Resnet模型,获得气象要素在延伸期的要素场,其中,要素场用于表示气象特征;本发明提升了技术的准确度,并为解决气象难点、热点问题的提供了新的思路。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G01W1_10)

议价
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