发明专利已授权

一种基于多通道卷积神经网络的次季节台风生成预报方法

Name: 一种基于多通道卷积神经网络的次季节台风生成预报方法
Brand: 南京信息工程大学; 南京气象科技创新研究院
SKU: 2023101749971
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310174997.1 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-02-28

公开号

CN115857062B

公开日

2023-06-13

申请人

南京信息工程大学; 南京气象科技创新研究院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01W1_10

IPC 分类号

G01W1_10 , G06N3_0464 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

台风预报, 次季节气候预测, 气象灾害预警, 防灾减灾, 智能气象服务

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摘要

本发明公开了一种基于多通道卷积神经网络的次季节台风生成预报方法，包括以下步骤：（1）统计台风逐周生成频次，对台风频次进行数据重组，提取不同时间尺度的周期性信号，并过滤多余的噪声；（2）基于信息流方法诊断各时间尺度周期性信号的可预测性来源构建掩膜场；（3）搭建多通道卷积神经网络模型，基于再分析资料构建的训练集对模型展开训练；（4）基于采集到的数值模型预报数据展开迁移学习，得到最终的预报模型；（5）将预设时间内的预报数据代入模型，生成次季节台风生成预报；本发明提升次季节台风生成预报技巧；有效滤除大尺度因子场中的多余噪音，进而有效提高模型预报效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115857062B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230613

✅ 授权

20230414

?? 实质审查的生效：

20230328

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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